163 lines
11 KiB
JavaScript
163 lines
11 KiB
JavaScript
export class maskClass {
|
||
constructor(args) {
|
||
this.spec = args.spec;
|
||
this.set = args.set;
|
||
this.filter = args.filter;
|
||
this.tol = args.tol;
|
||
this.color = args.color;
|
||
this.visible = args.visible;
|
||
this.canvas = NaN;
|
||
if (this.visible == true) { this.canvas = gtl.plots.add("Model") };
|
||
}
|
||
|
||
__getModel() {
|
||
let __model = this.spec.base; //массив точек базовой линии
|
||
let imin = 0; //левая граница коридора
|
||
let imax = 0; //правая граница коридора
|
||
for (let i = 0; i < this.spec.peaks.length; i++) {
|
||
let freq = this.spec.peaks[i].freq; //получаем значение частоты гармоники из массива обнаруженных гармоник
|
||
let level = this.spec.peaks[i].level; //получаем значение уровня гармоники из массива обнаруженных гармоник
|
||
imin = Math.round((freq - freq * 0.5 * this.tol / 100) / this.spec.resolution);
|
||
imax = Math.round((freq + freq * 0.5 * this.tol / 100) / this.spec.resolution);
|
||
if (imax > this.spec.base.length) { imax = this.spec.base.length - 1 }; //проверяем выход границы за размер массива
|
||
for (let j = imin; j <= imax; j++) { __model[j] = this.spec.base[j] + level };
|
||
};
|
||
|
||
if (this.visible == true) {
|
||
this.canvas.add({
|
||
color: this.color,
|
||
name: this.spec.name + "_model",
|
||
x: this.spec.resolution,
|
||
y: __model
|
||
});
|
||
}; //отрисовка модели спектра на plot
|
||
|
||
return __model;
|
||
} //построение упрощенной модели спектра
|
||
|
||
__getMask(options) {
|
||
let __model = options.model; //массив точек спектра для сравнения с портретом
|
||
let __mask = options.mask.base; //массив точек базовой линии для построения портрета дефекта
|
||
let harms = options.harms; //кол-во гармоник портрета
|
||
if (options.freq * harms > options.mask.frequency) { harms = Math.trunc(options.mask.frequency / options.freq) }; //проверяем максимальное кол-во гармоник в портрете
|
||
let df = 0; //отношение ширины фильтра частотному разрешению спектра
|
||
let dl = options.lvl; //разность уровней гармонической и случайной составляющей вибрации
|
||
if (options.filter != 0) {
|
||
df = options.mask.frequency / options.filter.width;
|
||
dl = 10 * Math.log10((options.lvl ** 2) / df + 1);
|
||
};
|
||
let k = options.coef; //коэффициент затухания
|
||
let x = 0; //индекс элемента массива для гармоники
|
||
let dx = 0; //коридор индексов
|
||
let xmin = 0; //левая граница коридора
|
||
let xmax = 0; //правая граница коридора
|
||
let correlation = 0; //коэффициент корреляции
|
||
|
||
function corr(a, b) {
|
||
let X = 0; //аргумент 1
|
||
let Y = 0; //аргумент 2
|
||
let Z = 0; //аргумент 3
|
||
let a_avg = a.reduce((acc, item) => (acc + item)) / a.length; //среднее значение массива 1
|
||
let b_avg = b.reduce((acc, item) => (acc + item)) / b.length; //среднее значение массива 2
|
||
|
||
for (let i = 0; i < a.length; i++) {
|
||
X += (a[i] - a_avg) * (b[i] - b_avg);
|
||
Y += (a[i] - a_avg) ** 2;
|
||
Z += (b[i] - b_avg) ** 2;
|
||
};
|
||
|
||
if (X <= 0) { return 0 } else { return X / (Math.sqrt(Y) * Math.sqrt(Z)) };
|
||
};
|
||
|
||
let arr1 = [];
|
||
let arr2 = [];
|
||
switch (options.type) {
|
||
case 0: //обычный ряд
|
||
for (let i = 1; i <= harms; i++) {
|
||
x = Math.trunc(i * options.freq / options.mask.resolution); //определяем инднекс элемента массива для гармоники
|
||
dx = Math.trunc(i * (options.freq * options.tol / 100) / options.mask.resolution); //коридор индексов массива для гармоники
|
||
xmin = x - Math.round(dx / 2); //определяем индекс левой границы коридора
|
||
xmax = x + Math.round(dx / 2); //определяем индекс правой границы коридора
|
||
|
||
if (xmax > options.mask.base.length) { xmax = options.mask.base.length - 2 }; //проверяем выход границы за размер массива
|
||
for (let j = xmin; j <= xmax; j++) { __mask[j] = options.mask.base[j] + dl }; //записываем значение глубины модуляции для коридора
|
||
dl = dl - (k * dl); //снижаем глубину модуляции с коэффициентом затухания
|
||
|
||
for (let j = xmin - 2; j <= xmax + 2; j++) {
|
||
arr1.push(__mask[j]);
|
||
arr2.push(__model[j]);
|
||
}; //формируем массивы портретной гармоники и спектра (модели) под портретом
|
||
correlation += corr(arr1, arr2); //рассчитываем корреляцию данных из массивов
|
||
};
|
||
break;
|
||
case 1: //четные составляющие
|
||
for (let i = 1; i <= harms; i++) {
|
||
x = Math.trunc(i * options.freq / options.mask.resolution); //инднекс элемента массива для гармоники
|
||
dx = Math.trunc(i * (options.freq * options.tol / 100) / options.mask.resolution); //коридор индексов массива для гармоники
|
||
xmin = x - Math.round(dx / 2); //определяем индекс левой границы коридора
|
||
xmax = x + Math.round(dx / 2); //определяем индекс правой границы коридора
|
||
|
||
if (xmax > options.mask.base.length) { xmax = options.mask.base.length - 2 }; //проверяем выход границы за размер массива
|
||
if (i % 2 > 0) {
|
||
for (let j = xmin; j <= xmax; j++) { __mask[j] = options.mask.base[j] + k * dl }; //записываем значение глубины модуляции для коридора (нечетная гармоника)
|
||
} else {
|
||
for (let j = xmin; j <= xmax; j++) { __mask[j] = options.mask.base[j] + dl }; //записываем значение глубины модуляции для коридора (четная гармоника)
|
||
dl = dl - (k * dl); //снижаем глубину модуляции с коэффициентом затухания
|
||
};
|
||
|
||
for (let j = xmin - 2; j <= xmax + 2; j++) {
|
||
arr1.push(__mask[j]);
|
||
arr2.push(__model[j]);
|
||
}; //формируем массивы портретной гармоники и спектра (модели) под портретом
|
||
correlation += corr(arr1, arr2); //рассчитываем корреляцию данных из массивов
|
||
};
|
||
break;
|
||
default:
|
||
break;
|
||
};
|
||
|
||
let __result = correlation / harms;
|
||
|
||
if (this.visible == true) {
|
||
this.canvas.add({
|
||
color: options.color,
|
||
name: options.name + " (" + __result.toFixed(2) + ")",
|
||
x: options.mask.resolution,
|
||
y: __mask
|
||
});
|
||
}; //отрисовка маски дефекта на plot
|
||
|
||
return __result;
|
||
} //построение маски дефекта
|
||
|
||
getResult() {
|
||
let __result = {}; //результат
|
||
let __model = this.__getModel(); //рисуем модель спектра и получаем массив его данных
|
||
let __rows = Object.keys(this.set); //массив ключей объекта (наименование портретов)
|
||
|
||
for (let i = 0; i < __rows.length; i++) {
|
||
let __name = __rows[i]; //имена портретов
|
||
let __arr = this.set[__name]; //массив значений
|
||
let __corr = this.__getMask(
|
||
{
|
||
name: __name, //имя маски дефекта
|
||
model: __model, //модель спектра для анализа (объект)
|
||
mask: this.spec, //базовый спектр для построения портрета (объект)
|
||
filter: this.filter, //полосовой фильтр (для определения разницы амплитуд гармонической и случайной составляющей)
|
||
tol: this.tol, //коридор обнаружения гармоники на портрете, %
|
||
color: __arr[0], //цвет портрета в формате HEX
|
||
freq: __arr[1], //функциональная частота, Гц
|
||
harms: __arr[2], //кол-во гармоник в портрете, шт
|
||
lvl: __arr[3], //глубина модуляции сильного дефекта для портрета, %
|
||
type: __arr[4], //тип портрета (0 - обычный ряд, 1 - четные составляющие)
|
||
coef: __arr[5] //коэффициент затухания гармоник портрета: дефект (0.05 - 0.10), износ (0.30 - 0.50)
|
||
}
|
||
); //рисуем маску дефекта и получаем значение корреляции
|
||
|
||
if (__corr >= 0.5) { __result[__name] = __corr }; //добавляем данные в результат
|
||
gtl.log.info("Вероятность: " + __name, __corr); //выводим корреляцию гармоник в лог
|
||
};
|
||
|
||
return __result;
|
||
} //оценка состояния по маске дефекта
|
||
} |