export function getCorr(src1, src2) {
    let arr1 = src1.data;
    let arr2 = src2.data;
    let X = 0; //аргумент 1
    let Y = 0; //аргумент 2
    let Z = 0; //аргумент 3
    let arr1_avg = arr1.reduce((acc, item) => (acc + item)) / arr1.length; //среднее значение массива 1
    let arr2_avg = arr2.reduce((acc, item) => (acc + item)) / arr2.length; //среднее значение массива 2

    for (let i = 0; i < arr1.length; i++) {
        X += (arr1[i] - arr1_avg) * (arr2[i] - arr2_avg);
        Y += (arr1[i] - arr1_avg) ** 2;
        Z += (arr2[i] - arr2_avg) ** 2;
    };

    return X / (Math.sqrt(Y) * Math.sqrt(Z));
}; //рассчет корреляции

export function getAutoCorr(options) {
    let result = {}; //результат
    let plot = []; //массив значений корреляции для графика
    let arr = options.src.data;
    let lag = 0.5;
    let X = 0; //аргумент 1
    let Y = 0; //аргумент 2
    if (options.lag <= 0.5) { lag = options.lag } else { lag = 0.5 };
    let T = Math.floor(arr.length * lag); //определяем количество индексов (шагов) для смещения массива
    let avg = arr.reduce((acc, item) => (acc + item)) / arr.length; //среднее значение массива
    Y = arr.reduce((acc, item) => (acc + (item - avg) ** 2)); //рассчитываем знаменатель функции
    
    for (let i = 0; i < T; i++) {
        let Rh = arr.slice(- i); //отделяем "хвост" массива
        let Lt = arr.slice(0, - i); //отделяем "тело" массива
        let arr2 = [].concat(Rh, Lt); //соединяем части массива
        for (let j = 0; j < arr.length; j++) { X += (arr[j] - avg) * (arr2[j] - avg); };
        plot.push(X / Y); //записываем значение в массив коэффициентов
        X = 0;
    }; //смещение массива

    let plot0 = plot.slice(Math.floor(0.03 * plot.length)); //убираем из массива первые 3% значений коэффициента (т.к. в нуле всегда значение 1.0)
    let akf_avg = plot0.reduce((acc, item) => (acc + item)) / plot0.length; //среднее значение коэффициента
    let akf_sqr = plot0.reduce((acc, item) => (acc + item ** 2)); //сумма квадратов значений
    let akf_rms = Math.sqrt(akf_sqr / plot0.length); //СКЗ коэффициента 
    let akf_max = Math.max(...plot0); //определяем максимальное значение коэффициента

    result["avg"] = akf_avg;
    result["rms"] = akf_rms;
    result["ampl"] = akf_max;
    result["data"] = plot;

    //отрисовка графика на plot
    if (options.canvas != undefined) {
        options.canvas.add(
            {
                color: options.color,
                name: options.name,
                x: options.src.resolution,
                y: plot
            }
        );
    };

    return result;
}; //рассчет автокорреляции