new peak, meas and userfunc

develop
Aleksey_K 2024-07-17 13:37:36 +09:00
parent 0d17348398
commit a9ec0f1cba
3 changed files with 151 additions and 88 deletions

View File

@ -7,7 +7,8 @@ export function getFreq(args) {
let __frq = args.freq; //граничная частота фильтрации сигнала let __frq = args.freq; //граничная частота фильтрации сигнала
let __time = args.time; //интервал измерения частоты вращения let __time = args.time; //интервал измерения частоты вращения
let __avg = args.avg; //количество отсчетов для усреднения let __avg = args.avg; //количество отсчетов для усреднения
let __dc = args.dc; //порог срабатывания счетчика let __dc = 0; //порог срабатывания счетчика
if (args.dc != undefined) { __dc = args.dc };
let __fltr = gtl.add_filter_iir(__src); let __fltr = gtl.add_filter_iir(__src);
__fltr.kind = gtl.filter_iir.butterworth; __fltr.kind = gtl.filter_iir.butterworth;
@ -45,6 +46,7 @@ export function getFreq(args) {
export function getAusp(args) { export function getAusp(args) {
let __ausp = gtl.add_ausp(args.src); let __ausp = gtl.add_ausp(args.src);
__ausp.name = args.name; __ausp.name = args.name;
__ausp.color = args.color;
__ausp.frequency = args.frequency; __ausp.frequency = args.frequency;
__ausp.resolution = args.resolution; __ausp.resolution = args.resolution;
__ausp.average = args.average; __ausp.average = args.average;
@ -53,8 +55,8 @@ export function getAusp(args) {
__ausp.overlap = 0.5; //коэффициент перекрытия __ausp.overlap = 0.5; //коэффициент перекрытия
__ausp.window = gtl.spec.rectangular; //тип окна __ausp.window = gtl.spec.rectangular; //тип окна
__ausp.smoothing_factor = 50; //коэффициент сглаживания спектра __ausp.smoothing_factor = 100; //коэффициент сглаживания спектра
__ausp.smoothed_line_color = 0x0000FF; //цвет средней линии __ausp.smoothed_line_color = 0xFFFF00; //цвет средней линии
__ausp.harm_tolerance = __ausp.resolution; //диапазон поиска гармоник +/- __ausp.harm_tolerance = __ausp.resolution; //диапазон поиска гармоник +/-
return __ausp; return __ausp;
}; //построение спектра вибрации }; //построение спектра вибрации
@ -62,17 +64,19 @@ export function getAusp(args) {
export function getSpen(args) { export function getSpen(args) {
let __spen = gtl.add_spen(args.src); let __spen = gtl.add_spen(args.src);
__spen.name = args.name; __spen.name = args.name;
__spen.color = args.color;
__spen.frequency = args.frequency; __spen.frequency = args.frequency;
__spen.resolution = args.resolution; __spen.resolution = args.resolution;
__spen.average = args.average; __spen.average = args.average;
__spen.unit = args.view; __spen.unit = args.view;
if (args.level != undefined) { __ausp.peak_level = args.level }; //порог обнаружения гармоник if (args.level != undefined) { __spen.peak_level = args.level }; //порог обнаружения гармоник
__spen.overlap = 0.5; //коэффициент перекрытия __spen.overlap = 0.5; //коэффициент перекрытия
__spen.window = gtl.spec.rectangular; //тип окна __spen.window = gtl.spec.rectangular; //тип окна
__spen.smoothing_factor = 50; //коэффициент сглаживания спектра __spen.smoothing_factor = 100; //коэффициент сглаживания спектра
__spen.smoothed_line_color = 0x0000FF; //цвет средней линии __spen.smoothed_line_color = 0xFFFF00; //цвет средней линии
__spen.harm_tolerance = __spen.resolution; //диапазон поиска гармоник +/- __spen.harm_tolerance = __spen.resolution; //диапазон поиска гармоник +/-
return __spen; return __spen;
}; //построение спектра огибающей }; //построение спектра огибающей
@ -134,6 +138,19 @@ export function getStdMeasures(options) {
return __ampl; return __ampl;
}; //получение амплитуды }; //получение амплитуды
function getPtP(src) {
let __ptp = gtl.create_moving_peak_to_peak(
{
src: src,
name: "peak_to_peak",
time: __time
}
);
__ptp.history = __time * __avg;
return __ptp;
}; //получение размаха
function getKurt(src) { function getKurt(src) {
let __kurt = gtl.add_value_kurt(src); let __kurt = gtl.add_value_kurt(src);
__kurt.time = __time; __kurt.time = __time;
@ -160,19 +177,6 @@ export function getStdMeasures(options) {
let __pre_int2 = getIntg(__filter_10_1000, 1, 1000); let __pre_int2 = getIntg(__filter_10_1000, 1, 1000);
let __pre_int3 = getIntg(__filter_2_200, 2, 1); let __pre_int3 = getIntg(__filter_2_200, 2, 1);
/*let __int1 = gtl.add_filter_iir(__pre_int1);
__int1.kind = gtl.filter_iir.butterworth;
__int1.type = gtl.filter_iir.highpass;
__int1.order = 10;
__int1.frequency = 2;*/
/*let __int2 = gtl.add_filter_iir(__pre_int2);
__int2.kind = gtl.filter_iir.butterworth;
__int2.type = gtl.filter_iir.highpass;
__int2.order = 10;
__int2.frequency = 2;*/
//[Расчет набора параметров] //[Расчет набора параметров]
let __rms_A2_3000 = getRMS(__filter_2_3000); //СКЗ виброускорения в диапазоне 2-3000 Гц let __rms_A2_3000 = getRMS(__filter_2_3000); //СКЗ виброускорения в диапазоне 2-3000 Гц
let __rms_A2_10000 = getRMS(__filter_2_10000); //СКЗ виброускорения в диапазоне 2-10000 Гц let __rms_A2_10000 = getRMS(__filter_2_10000); //СКЗ виброускорения в диапазоне 2-10000 Гц
@ -185,6 +189,8 @@ export function getStdMeasures(options) {
let __rms_V10_1000 = getRMS(__pre_int2); //СКЗ виброскорости в диапазоне 10-1000 Гц let __rms_V10_1000 = getRMS(__pre_int2); //СКЗ виброскорости в диапазоне 10-1000 Гц
let __rms_S2_200 = getRMS(__pre_int3); //СКЗ виброперемещения в диапазоне 2-200 Гц let __rms_S2_200 = getRMS(__pre_int3); //СКЗ виброперемещения в диапазоне 2-200 Гц
let __ptp_S2_200 = getPtP(__pre_int3); //размах виброперемещения в диапазоне 2-200 Гц
let __kurt_full = getKurt(__source); //эксцесс во всем диапазоне измерения let __kurt_full = getKurt(__source); //эксцесс во всем диапазоне измерения
let __kurt_2_5k = getKurt(__filter_2_5k); //эксцесс в полосе 2.5-5 кГц let __kurt_2_5k = getKurt(__filter_2_5k); //эксцесс в полосе 2.5-5 кГц
let __kurt_5_10k = getKurt(__filter_5_10k); //эксцесс в полосе 5-10 кГц let __kurt_5_10k = getKurt(__filter_5_10k); //эксцесс в полосе 5-10 кГц
@ -201,12 +207,13 @@ export function getStdMeasures(options) {
rms_V2_1000: __rms_V2_1000, rms_V2_1000: __rms_V2_1000,
rms_V10_1000: __rms_V10_1000, rms_V10_1000: __rms_V10_1000,
rms_S2_200: __rms_S2_200, rms_S2_200: __rms_S2_200,
ptp_S2_200: __ptp_S2_200,
kurt_full: __kurt_full, kurt_full: __kurt_full,
kurt_2_5k: __kurt_2_5k, kurt_2_5k: __kurt_2_5k,
kurt_5_10k: __kurt_5_10k, kurt_5_10k: __kurt_5_10k,
kurt_10_20k: __kurt_10_20k, kurt_10_20k: __kurt_10_20k,
kurt_30_40k: __kurt_30_40k, kurt_30_40k: __kurt_30_40k,
kurt_40_80k: __kurt_40_80k kurt_40_80k: __kurt_40_80k,
}; };
return __result; return __result;

139
peakVM.js
View File

@ -1,16 +1,14 @@
export function getCorr(src1, src2) { export function getCorr(src1, src2) {
let arr1 = src1.data;
let arr2 = src2.data;
let X = 0; //аргумент 1 let X = 0; //аргумент 1
let Y = 0; //аргумент 2 let Y = 0; //аргумент 2
let Z = 0; //аргумент 3 let Z = 0; //аргумент 3
let arr1_avg = arr1.reduce((acc, item) => (acc + item)) / arr1.length; //среднее значение массива 1 let __avg1 = src1.reduce((acc, item) => (acc + item)) / src1.length; //среднее значение массива 1
let arr2_avg = arr2.reduce((acc, item) => (acc + item)) / arr2.length; //среднее значение массива 2 let __avg2 = src2.reduce((acc, item) => (acc + item)) / src2.length; //среднее значение массива 2
for (let i = 0; i < arr1.length; i++) { for (let i = 0; i < arr1.length; i++) {
X += (arr1[i] - arr1_avg) * (arr2[i] - arr2_avg); X += (src1[i] - __avg1) * (src2[i] - __avg2);
Y += (arr1[i] - arr1_avg) ** 2; Y += (src1[i] - __avg1) ** 2;
Z += (arr2[i] - arr2_avg) ** 2; Z += (src2[i] - __avg2) ** 2;
}; };
return X / (Math.sqrt(Y) * Math.sqrt(Z)); return X / (Math.sqrt(Y) * Math.sqrt(Z));
@ -19,27 +17,26 @@ export function getCorr(src1, src2) {
export function getAutoCorr(options) { export function getAutoCorr(options) {
let result = {}; //результат let result = {}; //результат
let plot = []; //массив значений корреляции для графика let plot = []; //массив значений корреляции для графика
let arr = options.src.data; let arr = options.src;
let arr2 = arr.concat(arr); //расширяем массив данных
let lag = 0.5; let lag = 0.5;
let X = 0; //аргумент 1 let X = 0; //аргумент 1
let Y = 0; //аргумент 2 let Y = 0; //аргумент 2
if (options.lag <= 0.5) { lag = options.lag } else { lag = 0.5 }; if (options.lag <= 0.5) { lag = options.lag } else { lag = 0.5 };
let T = Math.floor(arr.length * lag); //определяем количество индексов (шагов) для смещения массива let T = Math.floor(arr.length * lag); //определяем количество индексов (шагов) для смещения массива
let avg = arr.reduce((acc, item) => (acc + item)) / arr.length; //среднее значение массива let avg = arr.reduce((acc, item) => (acc + item)) / arr.length; //среднее значение массива
Y = arr.reduce((acc, item) => (acc + (item - avg) ** 2)); //рассчитываем знаменатель функции Y = arr.reduce((acc, item) => (acc + (item - avg) ** 2), 0); //рассчитываем знаменатель функции
for (let i = 0; i < T; i++) { for (let i = 0; i < T; i++) {
let Rh = arr.slice(- i); //отделяем "хвост" массива
let Lt = arr.slice(0, - i); //отделяем "тело" массива
let arr2 = [].concat(Rh, Lt); //соединяем части массива
for (let j = 0; j < arr.length; j++) { X += (arr[j] - avg) * (arr2[j] - avg); };
plot.push(X / Y); //записываем значение в массив коэффициентов
X = 0; X = 0;
for (let j = 0; j < arr.length; j++) { X += (arr[j] - avg) * (arr2[j + i] - avg) };
plot.push(X / Y); //записываем значение в массив коэффициентов
}; //смещение массива }; //смещение массива
let plot0 = plot.slice(Math.floor(0.01 * plot.length)); //убираем из массива первый 1% значений коэффициента (т.к. в нуле всегда значение 1.0) let plot0 = plot.slice(Math.floor(0.01 * plot.length)); //убираем из массива первый 1% значений коэффициента (т.к. в нуле всегда значение 1.0)
let akf_avg = plot0.reduce((acc, item) => (acc + Math.abs(item))) / plot0.length; //среднее значение коэффициента let akf_avg = plot0.reduce((acc, item) => (acc + Math.abs(item)), 0) / plot0.length; //среднее значение коэффициента
let akf_sqr = plot0.reduce((acc, item) => (acc + item ** 2)); //сумма квадратов значений let akf_sqr = plot0.reduce((acc, item) => (acc + item ** 2), 0); //сумма квадратов значений
let akf_rms = Math.sqrt(akf_sqr / plot0.length); //СКЗ коэффициента let akf_rms = Math.sqrt(akf_sqr / plot0.length); //СКЗ коэффициента
let akf_max = Math.max(...plot0); //определяем максимальное значение коэффициента let akf_max = Math.max(...plot0); //определяем максимальное значение коэффициента
@ -54,7 +51,7 @@ export function getAutoCorr(options) {
{ {
color: options.color, color: options.color,
name: options.name, name: options.name,
x: options.src.resolution, x: options.time,
y: plot y: plot
} }
); );
@ -63,12 +60,62 @@ export function getAutoCorr(options) {
return result; return result;
}; //рассчет автокорреляции }; //рассчет автокорреляции
export function getWave(options) {
let __src = options.src; //источник данных
let __canvas = options.canvas; //координатная плоскость для отрисовки
let __allert = 0;
let __fault = 0;
if (options.lvl != undefined) {
__allert = options.lvl;
__fault = 2 * __allert;
};
__canvas.add(
{
color: __src.color,
name: __src.name,
x: __src.time,
y: __src.values
}
); //рисуем Waveform
if (__allert != 0) {
let __alr = __src.values.map((item) => (item = __allert));
let __flt = __src.values.map((item) => (item = __fault));
__canvas.add(
{
color: 0xFFFF00,
name: "allert",
x: __src.time,
y: __alr
}
); //рисуем линию предупреждения
__canvas.add(
{
color: 0xFF0000,
name: "fault",
x: __src.time,
y: __flt
}
); //рисуем линию опасности
};
return {
color: __src.color,
name: __src.name,
time: __src.time,
values: __src.values
}
}; //пиковая форма сигнала
export function getParams(freq) { export function getParams(freq) {
let rpm = freq * 60; //частота в об/мин let rpm = freq * 60; //частота в об/мин
let wdt = 0; //граничная частота ФВЧ let wdt = 0; //граничная частота ФВЧ
let frq = 40 * freq; //граничная частота спектра let frq = 40 * freq; //граничная частота спектра
let avg = 1; //количество усреднений спектра
let lns = 800; //количество линий спектра let lns = 800; //количество линий спектра
let avg = 1; //количество усреднений спектра
switch (true) { switch (true) {
case rpm <= 700: case rpm <= 700:
@ -93,10 +140,13 @@ export function getParams(freq) {
break; break;
}; };
return { return {
width: wdt, filter: { frequency: wdt },
frequency: frq, spec: {
avg: avg, frequency: frq,
lines: lns lines: lns,
resolution: frq / lns,
avg: avg
}
}; };
}; //рассчет параметров спектра }; //рассчет параметров спектра
@ -122,25 +172,25 @@ export function getLevels(freq) {
}; //рассчет пороговых уровней }; //рассчет пороговых уровней
export function specSquare(spec, L, R) { export function specSquare(spec, L, R) {
let base = spec.base; //массив значений средней линии let __base = spec.base; //массив значений средней линии
let data = spec.data; //массив значений амплитуд let __data = spec.data; //массив значений амплитуд
let lines = spec.data.length; //количества линий спектра let __lines = spec.data.length; //количества линий спектра
let res = spec.resolution; //частотное разрешения спектра (высота прямоугольной трапеции) let __res = spec.resolution; //частотное разрешения спектра (высота прямоугольной трапеции)
let peaks = spec.peaks; //массив обнаруженных гармоник (объекты) let __peaks = spec.peaks; //массив обнаруженных гармоник (объекты)
let start = 0; //стартовый индекс в массиве let __start = 0; //стартовый индекс в массиве
let end = lines; //конечный индекс в массиве let __end = __lines; //конечный индекс в массиве
let s0 = 0; //площадь под базовой линией let s0 = 0; //площадь под базовой линией
let s1 = 0; //площадь всего спектра let s1 = 0; //площадь всего спектра
let s2 = 0; //площадь над базовой линией let s2 = 0; //площадь над базовой линией
let s3 = 0; //площадь обнаруженных гармоник let s3 = 0; //площадь обнаруженных гармоник
if (L != undefined) { start = Math.round(L / res) }; if (L != undefined) { __start = Math.round(L / __res) };
if (R != undefined) { end = Math.round(R / res) }; if (R != undefined) { __end = Math.round(R / __res) };
for (let i = start; i <= end - 1; i++) { for (let i = __start; i <= __end - 1; i++) {
s0 += 0.5 * (base[i] + base[i + 1]) * res; s0 += 0.5 * (__base[i] + __base[i + 1]) * __res;
s1 += 0.5 * (data[i] + data[i + 1]) * res; s1 += 0.5 * (__data[i] + __data[i + 1]) * __res;
if ((s1 - s0) >= 0) { s2 += s1 - s0 }; if ((s1 - s0) >= 0) { s2 += s1 - s0 };
if (i <= peaks.length - 1) { s3 += res * peaks[i].level }; if (i <= __peaks.length - 1) { s3 += __peaks[i].level * __res };
}; };
return { return {
@ -152,13 +202,13 @@ export function specSquare(spec, L, R) {
}; //определение площадей спектра }; //определение площадей спектра
export function getPeakVue(options) { export function getPeakVue(options) {
let wav = options.src.data; //массив данных пиковой формы let wav = options.src; //массив данных пиковой формы
let crr = options.corr; //результат расчета автокорреляции let crr = options.corr; //результат расчета автокорреляции
let mech = 0; //механические проблемы let mech = 0; //механические проблемы
let lubr = 0; //проблемы со смазкой let lubr = 0; //проблемы со смазкой
let allert = getLevels(options.freq); //определяем уровень предупреждения, g let allert = getLevels(options.freq); //определяем уровень предупреждения, g
let MaxPK = Math.max(...wav) / 9.81; //максимальное значение амплитуды на пиковой форме, g let MaxPK = Math.max(...wav); //максимальное значение амплитуды на пиковой форме, g
let FaultLevel = 2 * allert; //уровень аварии для пиковой формы (Fault = 2 * Allert) let FaultLevel = 2 * allert; //уровень аварии для пиковой формы (Fault = 2 * Allert)
let EstPE = Math.sqrt(crr.ampl) * 100; //расчетный процент периодической энергии let EstPE = Math.sqrt(crr.ampl) * 100; //расчетный процент периодической энергии
@ -167,7 +217,12 @@ export function getPeakVue(options) {
mech = EstPE * MaxPK / FaultLevel; mech = EstPE * MaxPK / FaultLevel;
lubr = (100 - EstPE) * MaxPK / FaultLevel; lubr = (100 - EstPE) * MaxPK / FaultLevel;
break; break;
case EstPE < 50: case (EstPE <= 50) && (EstPE > 30):
EstPE = EstPE / 2;
mech = EstPE * MaxPK / FaultLevel;
lubr = (100 - EstPE) * MaxPK / FaultLevel;
break;
case EstPE < 30:
mech = 0 mech = 0
lubr = MaxPK / FaultLevel; lubr = MaxPK / FaultLevel;
break; break;
@ -182,18 +237,18 @@ export function getPeakVue(options) {
}; //оценка состояния методом PeakVue }; //оценка состояния методом PeakVue
export function getPeakVuePlus(options) { export function getPeakVuePlus(options) {
let wav = options.src.data; //массив данных пиковой формы let wav = options.src; //массив данных пиковой формы
let spc = options.spec; //объект спектра пиковой формы let spc = options.spec; //объект спектра пиковой формы
let crr = options.corr; //результат расчета автокорреляции let crr = options.corr; //результат расчета автокорреляции
let mech = 0; //механические проблемы let mech = 0; //механические проблемы
let lubr = 0; //проблемы со смазкой let lubr = 0; //проблемы со смазкой
let allert = getLevels(options.freq); //определяем уровень предупреждения, g let allert = getLevels(options.freq); //определяем уровень предупреждения, g
let MaxPK = Math.max(...wav) / 9.81; //максимальное значение амплитуды на пиковой форме, g let MaxPK = Math.max(...wav); //максимальное значение амплитуды на пиковой форме, g
let FaultLevel = 2 * allert; //уровень аварии для пиковой формы (Fault = 2 * Allert) let FaultLevel = 2 * allert; //уровень аварии для пиковой формы (Fault = 2 * Allert)
let EstPE = Math.sqrt(crr.ampl) * 100; //расчетный процент периодической энергии let EstPE = Math.sqrt(crr.ampl) * 100; //расчетный процент периодической энергии
switch (true) { /*switch (true) {
case (EstPE <= 50) && (EstPE > 30): case (EstPE <= 50) && (EstPE > 30):
EstPE = EstPE / 2; EstPE = EstPE / 2;
break; break;
@ -202,7 +257,7 @@ export function getPeakVuePlus(options) {
break; break;
default: default:
break; break;
}; //определяем действительный расчетный процент периодической энергии }; //определяем действительный расчетный процент периодической энергии*/
let GS = MaxPK / FaultLevel; //общая серьезность проблемы let GS = MaxPK / FaultLevel; //общая серьезность проблемы
let SQpeak = specSquare(spc).peak; //площадь обнаруженных гармонических составляющих let SQpeak = specSquare(spc).peak; //площадь обнаруженных гармонических составляющих

View File

@ -7,7 +7,8 @@ export function getFreq(args) {
let __frq = args.freq; //граничная частота фильтрации сигнала let __frq = args.freq; //граничная частота фильтрации сигнала
let __time = args.time; //интервал измерения частоты вращения let __time = args.time; //интервал измерения частоты вращения
let __avg = args.avg; //количество отсчетов для усреднения let __avg = args.avg; //количество отсчетов для усреднения
let __dc = args.dc; //порог срабатывания счетчика let __dc = 0; //порог срабатывания счетчика
if (args.dc != undefined) { __dc = args.dc };
let __fltr = gtl.add_filter_iir(__src); let __fltr = gtl.add_filter_iir(__src);
__fltr.kind = gtl.filter_iir.butterworth; __fltr.kind = gtl.filter_iir.butterworth;
@ -230,25 +231,25 @@ export function specParams(freq) {
}; //рассчетные параметры спектра вибрации }; //рассчетные параметры спектра вибрации
export function specSquare(spec, L, R) { export function specSquare(spec, L, R) {
let base = spec.base; //массив значений средней линии let __base = spec.base; //массив значений средней линии
let data = spec.data; //массив значений амплитуд let __data = spec.data; //массив значений амплитуд
let lines = spec.data.length; //количества линий спектра let __lines = spec.data.length; //количества линий спектра
let res = spec.resolution; //частотное разрешения спектра (высота прямоугольной трапеции) let __res = spec.resolution; //частотное разрешения спектра (высота прямоугольной трапеции)
let peaks = spec.peaks; //массив обнаруженных гармоник (объекты) let __peaks = spec.peaks; //массив обнаруженных гармоник (объекты)
let start = 0; //стартовый индекс в массиве let __start = 0; //стартовый индекс в массиве
let end = lines; //конечный индекс в массиве let __end = __lines; //конечный индекс в массиве
let s0 = 0; //площадь под базовой линией let s0 = 0; //площадь под базовой линией
let s1 = 0; //площадь всего спектра let s1 = 0; //площадь всего спектра
let s2 = 0; //площадь над базовой линией let s2 = 0; //площадь над базовой линией
let s3 = 0; //площадь обнаруженных гармоник let s3 = 0; //площадь обнаруженных гармоник
if (L != undefined) { start = Math.round(L / res) }; if (L != undefined) { __start = Math.round(L / __res) };
if (R != undefined) { end = Math.round(R / res) }; if (R != undefined) { __end = Math.round(R / __res) };
for (let i = start; i <= end - 1; i++) { for (let i = __start; i <= __end - 1; i++) {
s0 += 0.5 * (base[i] + base[i + 1]) * res; s0 += 0.5 * (__base[i] + __base[i + 1]) * __res;
s1 += 0.5 * (data[i] + data[i + 1]) * res; s1 += 0.5 * (__data[i] + __data[i + 1]) * __res;
if ((s1 - s0) >= 0) { s2 += s1 - s0 }; if ((s1 - s0) >= 0) { s2 += s1 - s0 };
if (i <= peaks.length - 1) { s3 += res * peaks[i].level }; if (i <= __peaks.length - 1) { s3 += __res * __peaks[i].level };
}; };
return { return {
@ -260,18 +261,18 @@ export function specSquare(spec, L, R) {
}; //определение площадей спектра }; //определение площадей спектра
export function modFactor(options) { export function modFactor(options) {
let dl = (options.ampl - options.base); //разность уровней гармонической и случайной составляющей вибрации let __dl = (options.ampl - options.base); //разность уровней гармонической и случайной составляющей вибрации
let df = options.spec.frequency / options.fltr.width; //отношение граничной частоты спектра к ширине фильтра let __df = options.spec.frequency / options.fltr.width; //отношение граничной частоты спектра к ширине фильтра
let mod = Math.sqrt((10 ** (dl / 10) - 1) * df); let __mod = Math.sqrt((10 ** (__dl / 10) - 1) * __df);
return mod; return __mod;
}; //определение глубины модуляции ВЧ составляющих }; //определение глубины модуляции ВЧ составляющих
export function deepFactor(ampl, base) { export function deepFactor(ampl, base) {
let deep = (ampl - base) / (ampl + base) * 100; let __deep = (ampl - base) / (ampl + base) * 100;
return deep; return __deep;
}; //определение условной глубины модуляции }; //определение условной глубины модуляции
export function amplFactor(ampl, base) { export function amplFactor(ampl, base) {
let crest = (ampl / base); let __crest = (ampl / base);
return crest; return __crest;
}; //определение амплитудного коэффициента }; //определение амплитудного коэффициента